Carla Mendez

Un informe de Cloudbeds y Duetto revela cambios en los canales de distribución y una mayor sensibilidad al precio que afectan al rendimiento hotelero mundial

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Cloudbeds, la plataforma inteligente unificada que impulsa el crecimiento hotelero, y Duetto, el proveedor líder del sector de software de ingresos y beneficios, han publicado su primer informe Hotel Market Pulse, que ofrece un análisis del rendimiento y la rentabilidad de hoteleros de todo el mundo, basado en los datos gestionados por ambas empresas.

El análisis abarca los datos de reservas de huéspedes y rendimiento hotelero desde el 1 de enero hasta el 31 de julio de 2025, comparando los resultados con el mismo periodo de 2024, centrándose en el comportamiento de reserva de los viajeros y la rentabilidad hotelera.

Principales conclusiones del informe Hotel Market Pulse:

Cambios en el comportamiento de las reservas:

  • Las OTA se mantienen como el principal canal de demanda: Aun así, los canales de distribución tuvieron cambios importantes, con Expedia liderando el volumen de noches de hotel con casi un 12 % más que el año anterior. Otras OTA, como Trip.com, Hotelbeds y Despegar, aumentaron su volumen en más de un 35 %. Estas ganancias fueron a costa de otras OTA, como Booking.com, Agoda y Vrbo.
  • Debilitamiento del poder de fijación de precios: Para muchos operadores, el rendimiento no alcanzó las expectativas debido al debilitamiento del poder de fijación de precios y al descenso de la demanda. La tarifa media diaria global aumentó modestamente en Booking.com y Expedia, pero cayó un 10 % en Vrbo, un 5 % en Hotelbeds y un 2 % en Airbnb. Ajustada a la inflación, la « tarifa media diaria real» disminuyó en muchos establecimientos.
  • Estancias más cortas: los datos mostraron una tendencia descendente constante en la duración media de la estancia (ALOS) cada mes, de enero a julio de 2025, en comparación con 2024, posiblemente debido a la reducción de los presupuestos y al cambio hacia «micro vacaciones» más cortas y frecuentes.

Rentabilidad y rendimiento hotelero

  • Crecimiento del TRevPAR: Los ingresos totales por habitación disponible (TRevPAR) indicaron una mejora general del rendimiento, con América Latina a la cabeza con un aumento del 4,6 %, seguida de América del Norte (+3,5 %) y Europa (+2,5 %). La restauración (F&B) sigue siendo el líder indiscutible y el principal motor de los ingresos complementarios en todas las regiones.
  • Mejora del GOPPAR: El beneficio operativo bruto por habitación disponible (GOPPAR) aumentó interanualmente en todas las regiones. Norteamérica lideró el crecimiento con un aumento del 2,9 %, seguida de Latinoamérica (+1,3 %) y Europa (+1,2 %).
  • La mano de obra sigue siendo el mayor gasto: los costes operativos siguen viéndose presionados por el aumento de los gastos de mano de obra, que siguen siendo el mayor gasto de los hoteles. En Norteamérica, los costes de mano de obra aumentaron un 4,6 %, hasta alcanzar el 47 % de los costes operativos totales, mientras que en Europa se registró un aumento del 3,9 %, hasta alcanzar el 60 % de los costes operativos totales.

«Entender dónde y cómo está cambiando la demanda es clave para cualquier líder hotelero hoy en día», dijo Rafael Blanes, Chief Growth Officer de Cloudbeds. «En Cloudbeds, creemos que los datos son humanos: reflejan las intenciones y el comportamiento reales de los viajeros. Esta colaboración con Duetto transforma esos datos en inteligencia contextual, lo que ayuda a los hoteleros a anticiparse a los cambios, tomar decisiones más inteligentes y lograr un crecimiento más rentable».

«Al combinar los datos de Duetto con la información sobre los canales de Cloudbeds, ayudamos a los hoteleros a entender cómo y por qué está cambiando el comportamiento de los viajeros y cómo esto afecta a sus resultados», añade Jason Hofmann, Chief Customer Officer de Duetto.

Este informe inaugural forma parte de la misión compartida de la alianza estratégica de proporcionar a los hoteleros herramientas avanzadas y datos reveladores para optimizar los ingresos y la eficiencia operativa. Para leer todas las conclusiones del informe, visita: www.cloudbeds.com/es/articulos/market-pulse/

 

 

Sobre Cloudbeds

Cloudbeds es el único motor de crecimiento inteligente de la hotelería, una plataforma unificada en la que confían los hoteleros más ambiciosos del mundo en 150 países. Creada para desafiar los límites de las tecnologías obsoletas, Cloudbeds conecta las operaciones, los ingresos, la distribución y la experiencia de los huéspedes en un sistema potente e intuitivo. La plataforma se refuerza con Signals, un modelo de IA para la hotelería que ofrece a los hoteleros la capacidad de anticipar la demanda, gestionar operaciones de forma más inteligente y crear a gran escala experiencias más personales y rentables para los huéspedes.

Fundada en 2012, Cloudbeds ha obtenido los máximos honores de Hotel Tech Report (Mejor PMS, Sistema de Gestión Hotelera y Channel Manager, 2021-2025), los World Travel Awards (Mejor Proveedor Mundial de Soluciones PMS para Hoteles, 2022) y Deloitte’s Technology Fast 500 (2024). Para obtener más información, visita www.cloudbeds.com.

Carla Mendez

Cloudbeds anuncia un nuevo Programa de aliados preferidos para conectar a hoteleros con las mejores soluciones de tecnología y acelerar el crecimiento empresarial

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Cloudbeds —la plataforma inteligente y unificada que impulsa el crecimiento de hoteles— ha anunciado hoy el lanzamiento de su Programa de aliados preferidos. Esta iniciativa reconoce y recompensa a sus aliados que demuestran adopción, fiabilidad e impacto medible en compañías, ofreciendo así aún más valor a los hoteleros del mundo entero. Además, este programa hace que sea fácil para los hoteleros identificar e implementar soluciones fiables de tecnología que han sido recomendadas por su calidad, fiabilidad y resultados comprobados para optimizar decisiones tecnológicas y acelerar el crecimiento de compañías.

«La hotelería triunfa sobre una base de innovación y colaboración», asegura Sebastien Leitner, VP de Alianzas de Cloudbeds. «Con el Programa de aliados preferidos, celebramos a los líderes de tecnología que continuamente producen un impacto medible en nuestros clientes. Este programa fortalece nuestro ecosistema de aliados y hace que sea más fácil para los hoteleros descubrir soluciones fiables que producen crecimiento, eficiencia y experiencias excepcionales para sus huéspedes.»

El Programa de aliados preferidos de Cloudbeds está diseñado para destacar a nuestros mejores aliados que hacen de todo para brindar soluciones que producen crecimiento medible en nuestros clientes en común. Los aliados seleccionados se evalúan mediante un modelo enfocado en datos que tiene en cuenta la adopción y el crecimiento de clientes, la calidad de su integración y la efectividad de su equipo de soporte. Para Cloudbeds es un orgullo anunciar que los siguientes líderes de la industria son sus primeros aliados preferidos:

  • Amadeus
  • Flexipass
  • FLYR
  • IDeaS
  • Lightspeed
  • Mirai
  • Operto
  • Revinate
  • SiteMinder
  • Toast

Estos aliados son el ejemplo ideal del espíritu de innovación y excelencia que este programa busca ampliar para ayudar a los hoteleros a conectarse a más tecnología, optimizar operaciones y desbloquear nuevos niveles de crecimiento.

Con el lanzamiento del Programa de aliados preferidos, Cloudbeds reafirma su compromiso de conectar a hoteleros con las tecnologías que más importan para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento en la industria hotelera del mundo entero.

 

Sobre Cloudbeds

Cloudbeds es el único motor de crecimiento inteligente de la hotelería, una plataforma unificada en la que confían los hoteleros más ambiciosos del mundo en 150 países. Creada para desafiar los límites de las tecnologías obsoletas, Cloudbeds conecta las operaciones, los ingresos, la distribución y la experiencia de los huéspedes en un sistema potente e intuitivo. La plataforma se refuerza con Signals, un modelo de IA para la hotelería que ofrece a los hoteleros la capacidad de anticipar la demanda, gestionar operaciones de forma más inteligente y crear a gran escala experiencias más personales y rentables para los huéspedes.

Fundada en 2012, Cloudbeds ha obtenido los máximos honores de Hotel Tech Report (Mejor PMS, Sistema de Gestión Hotelera y Channel Manager, 2021-2025), los World Travel Awards (Mejor Proveedor Mundial de Soluciones PMS para Hoteles, 2022) y Deloitte’s Technology Fast 500 (2024). Para obtener más información, visita www.cloudbeds.com.

Carla Mendez

El huésped invisible: cómo activar lo que hoy no se ve

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La personalización que se escapa entre datos y rutinas 

Cada día, cientos de huéspedes llegan a los hoteles, disfrutan de su estancia y se marchan con la sensación de que todo ha salido bien. La reserva se gestionó correctamente, el servicio fue amable y no hubo incidencias. Todo parece estar bajo control. Sin embargo, detrás de esa normalidad se esconde una realidad que rara vez se analiza: las oportunidades que nunca llegan a aprovecharse. 

Son pequeños momentos —un upgrade no ofrecido, un late check-out que habría sido aceptado, una recomendación que habría encantado— que se pierden entre turnos, pantallas y procesos.
No son fallos, pero sí una fuente silenciosa de pérdida de valor. En conjunto, suponen una diferencia sustancial en la experiencia del huésped y en los resultados del hotel. 

Y es aquí donde surge una pregunta esencial: ¿Cómo puede un hotel ver esas oportunidades antes de que desaparezcan? 

Datos hay de sobra. Lo que falta es conexión 

En la era de la digitalización, la información abunda: cada reserva, cada interacción y cada comentario generan datos valiosos. El problema no es la falta de información, sino su fragmentación. 

Los equipos de recepción trabajan con distintos sistemas: PMS, CRM, motores de reserva, encuestas, canales online, correo interno… Cada uno contiene una pieza del rompecabezas, pero raramente todo está unido en un único lugar. Como resultado, la persona que tiene el contacto directo con el huésped no dispone de una visión completa en el momento decisivo: el cara a cara. 

Esto hace que muchas decisiones se sigan tomando por intuición. Y la intuición, aunque es poderosa, tiene límites cuando el volumen de datos supera la capacidad humana para procesarlos. 

El huésped invisible: cuando el conocimiento se pierde por el camino 

Imaginemos tres casos muy habituales: 

  • Una pareja que celebra aniversario, pero a la que nadie felicita porque el dato quedó perdido en una nota interna. 
  • Un viajero que repite estancia y pidió una almohada más blanda, pero el nuevo recepcionista no lo sabe. 
  • Una familia con vuelo nocturno que habría agradecido un late check-out, pero nadie se lo ofrece por falta de contexto. 

En todos estos ejemplos, el hotel “sabía”, pero no “actuó”. La información existía, pero no estaba disponible en el momento correcto. Y eso convierte al huésped en invisible, no porque no esté, sino porque nadie lo vio realmente. 

La inteligencia predictiva: ver antes de mirar 

Aquí es donde la inteligencia artificial empieza a cambiar la dinámica. Lejos de reemplazar al personal, su función es traducir el exceso de datos en conocimiento útil, para que el equipo pueda anticiparse con criterio. 

Las herramientas de IA predictiva analizan patrones de comportamiento y muestran señales claras: qué tipo de huésped tiene más probabilidad de aceptar un upgrade, qué productos encajan mejor con su perfil o en qué momento conviene proponerlos. Ya no se trata de tener más datos, sino de tener los datos correctos en el instante adecuado. 

Un ejemplo de ello es DeepUpsell, una solución que se integra directamente en el PMS del hotel para generar predicciones personalizadas hasta 24 horas antes del check-in. Las recomendaciones aparecen dentro de la ficha de la reserva del PMS, sin necesidad de abrir otras plataformas. Así, el equipo no improvisa: planifica y actúa con contexto. 

Lucia de Pedro

Cloudbeds presenta capacidades avanzadas de inteligencia de ingresos y marketing de huéspedes impulsadas por el modelo fundacional de IA, Signals

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  • La tecnología de IA causal ampliada procesa 4000 millones de puntos de datos por hora para ofrecer una precisión de predicción de hasta el 95 % y experiencias personalizadas para los huéspedes.

(23 de septiembre de 2025 – San Diego, California) – Cloudbeds, la plataforma impulsada por IA que fomenta el crecimiento hotelero, ha anunciado hoy capacidades avanzadas de inteligencia de ingresos y marketing para huéspedes a través de Signals, el primer modelo fundacional de IA del sector hotelero diseñado específicamente para hoteles. Basadas en una innovadora tecnología de IA causal que procesa 4000 millones de puntos de datos por hora, estas nuevas funciones revolucionan la gestión de ingresos y el marketing de huéspedes al entender las relaciones de causa y efecto entre las distintas fuerzas del mercado, en lugar de simples correlaciones.

Estas capacidades específicas abordan los retos críticos del sector, ya que los hoteles se enfrentan a plazos de reserva cada vez más cortos, mercados contraídos y el colapso de los métodos de previsión tradicionales. La COVID-19 ha transformado radicalmente la gestión de ingresos al invalidar la fiabilidad de los datos históricos, mientras que el auge de los «viajes de venganza» tras la pandemia está disminuyendo. Los métodos de previsión tradicionales tienen dificultades para alcanzar índices de precisión de entre el 50 % y el 70 %, lo que deja a los hoteleros sin la precisión necesaria para tomar decisiones óptimas.

«La IA definirá el futuro de la hotelería, pero solo si realmente entiende el sector», afirma Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds. «Signals es el primer modelo fundacional creado con y para hoteleros, entrenado con miles de millones de señales reales de reservas, huéspedes y mercado. Predice la demanda, pero mejor aún: la explica. Por primera vez en este sector, convertimos los datos en inteligencia, en un activo para toda la organización que ayuda a los hoteles a tomar decisiones más rápidas y mejores, con una precisión en la que finalmente pueden confiar».

Tecnología innovadora de IA causal

A diferencia de los sistemas tradicionales de IA que se basan en correlaciones, Signals utiliza IA causal para modelar las relaciones de causa y efecto entre diferentes señales del mercado. Este enfoque innovador permite a los hoteleros entender el verdadero impacto de cambiar las tarifas, lanzar campañas de marketing o responder a anuncios de eventos. El sistema procesa diversos flujos de datos, incluyendo tarifas de la competencia, feeds de eventos, patrones climáticos y comportamientos de reserva, para ofrecer información práctica.

La tecnología exclusiva de la plataforma, denominada «superficie temporal de datos de reservas», utiliza simultáneamente ambas dimensiones de los datos de reservas para entender los días, y proyecta en dos dimensiones para una mayor precisión. Esta innovación, pionera en el sector, permite a Signals alcanzar una precisión de previsión de hasta el 95 % en periodos de 90 días, destacando especialmente en el crítico periodo de siete días de reservas.

Los resultados reales impulsan el crecimiento de los ingresos

El hotel Mercure Paddington, uno de los primeros en adoptar esta tecnología, demuestra el impacto transformador de Signals. Este establecimiento, que opera en el competitivo mercado del centro de Londres, con plazos de reserva exigentes y una variada combinación de segmentos, lleva más de un año utilizando Signals para obtener información sobre ingresos en sus estrategias de ingresos y marketing.

Durante el difícil mes de enero, Signals permitió realizar campañas de correo electrónico específicas y ajustes estratégicos de tarifas que dieron resultados notables:

  • Ocupación hotelera: 93 % frente al promedio de la competencia del 64 %.
  • RevPAR: 120 £ frente al promedio de la competencia de 79 £.
  • Superó al mercado gracias a envíos de correo segmentados y a una estrategia de tarifas basada en datos.

Experiencias personalizadas para los huéspedes a gran escala

Más allá de la optimización de los ingresos, Signals permite a los hoteles ofrecer experiencias hiperpersonalizadas a los huéspedes desde el primer contacto hasta después de su estancia. El sistema analiza el comportamiento, las preferencias y los patrones de reserva de los huéspedes para crear contenidos, ofertas y comunicaciones personalizados que resuenen en cada viajero.

El caso práctico de Bespoke Hotels ilustra este poder de personalización. Partiendo de cero datos de huéspedes tras adquirir 40 propiedades, el grupo utilizó Signals para recopilar información de los clientes a través de la integración de Wi-Fi y crear campañas de marketing personalizadas basadas en segmentos de clientes (costeros, rurales, estacionales). La IA causal identificó las brechas de demanda, determinó el momento óptimo para las reservas y generó contenido relevante, logrando un millón de libras esterlinas en ingresos en un año a través de un marketing por correo electrónico dirigido con tasas de apertura del 20 % para campañas altamente segmentadas.

Ventaja del modelo de base

Signals aborda una brecha crítica en el panorama de la IA: mientras que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT tienen datos limitados específicamente del sector hotelero (solo el 0,004 %), Cloudbeds lleva más de una década recopilando y estructurando datos hoteleros, rompiendo los silos entre la gestión de ingresos, el marketing, las operaciones y la experiencia de los huéspedes.

Entre sus principales diferenciadores destacan:

  • Primer modelo básico diseñado específicamente para el sector hotelero.
  • 4000 millones de puntos de datos procesados cada hora.
  • Marco de IA causal que modela relaciones causales reales.
  • Integración de datos de ingresos y marketing para obtener información unificada.
  • Tratamiento de datos hoteleros y tecnología de superficie temporal patentados.

Signals sirve como la fundación de IA que impulsa toda la plataforma Cloudbeds, extendiéndose más allá de la inteligencia de ingresos para transformar el análisis de sentimiento de los huéspedes, la categorización de reseñas, la optimización del marketing digital y las capacidades de búsqueda empresarial. La tecnología permite realizar consultas en lenguaje natural en todas las operaciones hoteleras y descubre patrones a partir de fuentes de datos tanto estructuradas como no estructuradas.

La plataforma Cloudbeds permite a los hoteles aprovechar oportunidades de ingresos no explotadas mediante una mayor visibilidad en el mercado, la predicción de la demanda y la interacción personalizada con los huéspedes, al tiempo que automatiza procesos que antes requerían un análisis manual.

«Los hoteles están atravesando un cambio fundamental en el que los enfoques tradicionales están fallando», afirma Amit Popat, director de Machine Learning en Cloudbeds. «Signals representa el tipo de innovación que necesita el sector: tecnología que no solo proporciona datos, sino que ofrece información accionable que permite a los hoteleros tomar decisiones instantáneas con confianza».

Sobre Cloudbeds

Cloudbeds es el único motor de crecimiento inteligente de la hotelería: una plataforma unificada en la que confían los hoteleros más ambiciosos del mundo en 150 países. Construida para desafiar los límites de las arquitecturas tecnológicas obsoletas, Cloudbeds conecta las operaciones, los ingresos, la distribución y la experiencia del huésped en un sistema potente e intuitivo. En su núcleo está Signals, el primer modelo fundacional de IA de la hotelería, que otorga a los hoteleros el poder de anticipar la demanda, ejecutar operaciones más inteligentes y crear experiencias de huéspedes más personales y rentables a gran escala.

Fundada en 2012, Cloudbeds ha obtenido los máximos honores del Hotel Tech Report (Mejor PMS, Sistema de gestión hotelera y Channel Manager, 2021-2025), los World Travel Awards (Mejor proveedor de soluciones PMS hoteleras del mundo, 2022) y el Deloitte’s Technology Fast 500 (2024).

Carla Mendez

Cómo puedes usar Microsoft Copilot en cadenas hoteleras

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La IA como aliada real de cadenas hoteleras

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un recurso estratégico con impacto tangible en la gestión hotelera. En el caso de las cadenas con más de seis establecimientos, la velocidad a la que se gestionan datos, equipos y operaciones requiere apoyarse en soluciones tecnológicas que aporten agilidad, precisión y escalabilidad.

En este contexto, la IA —y especialmente soluciones como Microsoft Copilot— no es solo una ventaja competitiva: es una necesidad operativa. En la industria hotelera, esta herramienta permite afrontar grandes retos como la automatización de tareas o el impulso de las decisiones humanas basadas en predicciones y análisis de tiempo más precisas y ágiles.

El sector turístico vive una transformación sin precedentes. Desde el comportamiento del viajero hasta las dinámicas de aprovisionamiento, todo está en constante evolución. Las cadenas hoteleras que se apoyan en herramientas líderes del mercado, especialmente aquellas integradas en ecosistemas sólidos como Microsoft 365 o Dynamics 365, tienen una capacidad de adaptación y crecimiento mucho mayor. Implementar IA ya no es una apuesta por la innovación: es la forma de garantizar que cada área de la organización está optimizando su rendimiento.

Además, en un entorno donde el talento es escaso y la eficiencia es clave, la IA representa una respuesta clara a muchos de los retos operativos del día a día. Reducir tareas repetitivas, facilitar la colaboración entre equipos distribuidos y personalizar las decisiones a cada contexto son solo algunas de las ventajas prácticas que ya están generando impacto real en cadenas hoteleras que apuestan por la tecnología

Qué es Microsoft Copilot y cómo pueden usarlo las cadenas hoteleras

Microsoft Copilot es una herramienta de inteligencia artificial generativa integrada de forma nativa en plataformas como Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams) o Dynamics 365 Business Central (ERP y CRM). Su funcionamiento se basa en modelos avanzados de lenguaje capaces de comprender, generar y resumir información, actuando como un asistente inteligente que potencia el trabajo diario.

En entornos hoteleros, donde conviven múltiples departamentos, turnos, procesos y estándares de calidad, tener un copiloto virtual que actúe sobre documentos, análisis financieros, correos electrónicos o datos operativos supone una mejora directa de la productividad de muchos departamentos.

Una de las ventajas diferenciales de trabajar con tecnología Microsoft es que la innovación llega de forma natural al ecosistema. No hay que reinventar cada funcionalidad de IA desde cero, como ocurre con soluciones tecnológicas propias o desarrollos a medida fuera del ecosistema.

Cuando se es partner de Microsoft, las actualizaciones, capacidades y nuevas funciones como Copilot se integran automáticamente, permitiendo a las cadenas centrarse en la estrategia en lugar de la tecnología.

A continuación, vamos a trasladar 5 ejemplos de uso en los que esta herramienta permite optimizar tareas y mejorar la ejecución operativa de prácticas diarias que se dan en diferentes áreas de hoteles y cadenas.

Top 5 ejemplos de uso de Microsoft Copilot en cadenas hoteleras

1. Presupuestos y simulaciones financieras conversacionales

Microsoft Copilot permite transformar la forma en que los responsables financieros interactúan con sus datos.

Ya no es necesario navegar por menús complejos ni ejecutar múltiples informes: basta con preguntar en lenguaje natural «¿cuál es el impacto financiero si el coste energético sube un 12% el próximo trimestre en los hoteles del sur?» y recibir un análisis simulado con recomendaciones de ajuste.

Esta forma conversacional de análisis financiero redefine la productividad de los equipos corporativos.

2. Asistentes autónomos para compras predictivas

Más allá del análisis histórico, Microsoft Copilot puede actuar como un agente autónomo que identifica patrones de demanda por temporada, analiza precios dinámicos y lanza propuestas de pedido antes de que el inventario llegue a niveles críticos.

Este cambio de enfoque —de gestión reactiva a automatización anticipativa— mejora la eficiencia en cadenas con múltiples puntos de consumo y proveedores.

3. Gestión inteligente de crisis y reputación online

Gracias a su integración con herramientas de comunicación y CRM, Microsoft Copilot puede monitorizar menciones en redes, correos de queja o tickets de atención.

En situaciones de crisis (overbooking, incidencias operativas, etc.), puede sugerir y redactar respuestas empáticas, coordinar compensaciones automáticas y alertar a los responsables de marca. Su capacidad para comprender contexto, tono y urgencia reduce el riesgo reputacional.

4. Transformación del onboarding en experiencia inmersiva

Microsoft Copilot permite crear experiencias de incorporación personalizadas y multicanal para empleados nuevos. Por ejemplo, al integrar Teams, Word y SharePoint, se puede generar una ruta de aprendizaje con contenidos específicos para su rol, idioma y ubicación.

Pero va más allá: puede responder en tiempo real dudas del empleado, actuar como tutor virtual y ayudarle a completar procesos en los sistemas sin necesidad de formación previa intensiva.

5. Modelos de integración basados en lenguaje natural

Estamos viviendo el paso de las aplicaciones transaccionales a los agentes conversacionales. Como dijo Satya Nadella, CEO de Microsoft, en una reciente entrevista: «El software del futuro no se controlará con clics, sino con lenguaje».

Esto implica que muchos usuarios de perfil no técnico podrán consultar información operativa, modificar reservas o lanzar campañas directamente desde Teams o Outlook, simplemente escribiendo lo que necesitan. Esta accesibilidad redefine la curva de adopción tecnológica en toda la organización.

Cómo la IA está redefiniendo el futuro de la gestión hotelera

La inteligencia artificial está cambiando no solo lo que podemos hacer, sino cómo lo hacemos. Estamos entrando en una nueva era donde las interacciones entre humanos y software son cada vez más naturales, fluidas y productivas. El salto desde comandos e interfaces gráficas a preguntas en lenguaje natural representa una disrupción profunda, especialmente en sectores como la hostelería donde conviven perfiles muy distintos.

Además, la transición de sistemas basados en acciones a sistemas basados en intenciones (autónomos, proactivos y conversacionales) abre nuevas posibilidades para repensar los procesos clave: desde la toma de decisiones financieras hasta la experiencia del huésped o la colaboración entre departamentos.

Departamentos como housekeeping, mantenimiento o recepción podrán operar sin necesidad de interactuar con menús complejos o pantallas específicas. Un agente inteligente podrá interpretar una frase como «notifica a mantenimiento una fuga en la habitación 302» y accionar automáticamente el proceso en el sistema, asignando la tarea, registrándola y notificando al responsable. Lo mismo con solicitudes del huésped, cambios de estado de habitación o peticiones de material.

La democratización de la tecnología a través del lenguaje natural implica que cualquier empleado —independientemente de su formación digital— pueda participar activamente en la operación, reduciendo errores y acelerando la respuesta.

Adoptar soluciones como Microsoft Copilot no es una moda, es una decisión estratégica. No se trata solo de estar al día, sino de estar preparados para lo que viene. Las cadenas que lideren este cambio no solo serán más eficientes: serán más ágiles, más resilientes y estarán mejor posicionadas para crecer.

La clave no está solo en adoptar herramientas innovadoras, sino en elegir aquellas que estén diseñadas para evolucionar con tu organización. ¿Está tu cadena hotelera preparada para trabajar con asistentes que entienden el negocio y actúan por ti?

Jose Manuel Sola, Director de Innovación de Noray