Cloudbeds publica el primer estudio sobre las recomendaciones de hoteles por la IA
La investigación global revela cómo ChatGPT, Perplexity y Gemini recomiendan hoteles y qué deben hacer los hoteles para mantenerse visibles
San Diego, CA — Cloudbeds, la plataforma impulsada por IA que fomenta el crecimiento hotelero, ha publicado hoy Las señales detrás de las recomendaciones hoteleras de la IA, el primer estudio integral de la hotelería que examina cómo las plataformas de IA generativa recomiendan hoteles a los viajeros.
La investigación llega en un momento en que la IA transforma fundamentalmente cómo los huéspedes descubren y reservan alojamientos. Con viajeros que recurren cada vez más a asistentes de IA para obtener recomendaciones personalizadas en lugar de métodos de búsqueda tradicionales, entender estos algoritmos se ha vuelto crítico para la visibilidad y generación de ingresos de los hoteles.
Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds, declaró: «Las reglas del descubrimiento de viajes se están reescribiendo. Los viajeros ya no se desplazan por los resultados de las búsquedas; preguntan a la IA y obtienen una respuesta. Este informe es el primer análisis exhaustivo del sector hotelero sobre cómo se elaboran esas respuestas. En Cloudbeds, estamos compartiendo estos conocimientos para ayudar a los hoteleros a liderar esta nueva era de descubrimiento de viajes.»
Realizado en seis destinos globales utilizando cientos de consultas automatizadas, el estudio analizó 145 propiedades consistentemente mejor clasificadas para descubrir los factores clave que impulsan las recomendaciones de la IA. El estudio identifica cinco estrategias para que los hoteles consigan visibilidad: curar un portafolio estratégico de OTAs, optimizar sus sitios web para precisión y detalle integral, priorizar la gestión de reputación en plataformas de reseñas, expandir la huella digital y enfatizar la narrativa única de marca.
Hallazgos clave del estudio:
- Las OTAs dominan las fuentes de la IA: Más de la mitad (55,3%) de todas las fuentes citadas fueron OTAs, con Tripadvisor, Booking.com y Expedia liderando las citas.
- Las propiedades de marca tienen una clara ventaja: El 72,4% de los hoteles recomendados por IA eran de marca o grupos grandes, con estas propiedades mostrando 4,43 puntos porcentuales mayor visibilidad que los independientes.
- Una reputación sólida es esencial: Todas las propiedades recomendadas mantuvieron excelentes calificaciones de huéspedes y altos volúmenes de reseñas en las principales plataformas, con una puntuación promedio de sentimiento de 75 sobre 100.
- La presencia digital importa: El 98% de las propiedades recomendadas aparecieron en YouTube, el 97% en blogs de viajes y el 95% en Reddit, indicando que la IA valora la visibilidad online amplia.
El estudio se realizó utilizando herramientas de monitoreo de IA en ChatGPT, Perplexity y Gemini – plataformas que en conjunto representan un estimado del 98% del tráfico web impulsado por IA. Los investigadores analizaron patrones de citación, análisis de sentimientos y huellas digitales de propiedades consistentemente de alto rendimiento para identificar los factores clave que influyen en las recomendaciones de IA.
El informe completo Las señales detrás de las recomendaciones hoteleras de la IA está disponible para descarga gratuita en: www.cloudbeds.com/es/recomendaciones-hotel-ia/