Carla Mendez

Cómo puedes usar Microsoft Copilot en cadenas hoteleras

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La IA como aliada real de cadenas hoteleras

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un recurso estratégico con impacto tangible en la gestión hotelera. En el caso de las cadenas con más de seis establecimientos, la velocidad a la que se gestionan datos, equipos y operaciones requiere apoyarse en soluciones tecnológicas que aporten agilidad, precisión y escalabilidad.

En este contexto, la IA —y especialmente soluciones como Microsoft Copilot— no es solo una ventaja competitiva: es una necesidad operativa. En la industria hotelera, esta herramienta permite afrontar grandes retos como la automatización de tareas o el impulso de las decisiones humanas basadas en predicciones y análisis de tiempo más precisas y ágiles.

El sector turístico vive una transformación sin precedentes. Desde el comportamiento del viajero hasta las dinámicas de aprovisionamiento, todo está en constante evolución. Las cadenas hoteleras que se apoyan en herramientas líderes del mercado, especialmente aquellas integradas en ecosistemas sólidos como Microsoft 365 o Dynamics 365, tienen una capacidad de adaptación y crecimiento mucho mayor. Implementar IA ya no es una apuesta por la innovación: es la forma de garantizar que cada área de la organización está optimizando su rendimiento.

Además, en un entorno donde el talento es escaso y la eficiencia es clave, la IA representa una respuesta clara a muchos de los retos operativos del día a día. Reducir tareas repetitivas, facilitar la colaboración entre equipos distribuidos y personalizar las decisiones a cada contexto son solo algunas de las ventajas prácticas que ya están generando impacto real en cadenas hoteleras que apuestan por la tecnología

Qué es Microsoft Copilot y cómo pueden usarlo las cadenas hoteleras

Microsoft Copilot es una herramienta de inteligencia artificial generativa integrada de forma nativa en plataformas como Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams) o Dynamics 365 Business Central (ERP y CRM). Su funcionamiento se basa en modelos avanzados de lenguaje capaces de comprender, generar y resumir información, actuando como un asistente inteligente que potencia el trabajo diario.

En entornos hoteleros, donde conviven múltiples departamentos, turnos, procesos y estándares de calidad, tener un copiloto virtual que actúe sobre documentos, análisis financieros, correos electrónicos o datos operativos supone una mejora directa de la productividad de muchos departamentos.

Una de las ventajas diferenciales de trabajar con tecnología Microsoft es que la innovación llega de forma natural al ecosistema. No hay que reinventar cada funcionalidad de IA desde cero, como ocurre con soluciones tecnológicas propias o desarrollos a medida fuera del ecosistema.

Cuando se es partner de Microsoft, las actualizaciones, capacidades y nuevas funciones como Copilot se integran automáticamente, permitiendo a las cadenas centrarse en la estrategia en lugar de la tecnología.

A continuación, vamos a trasladar 5 ejemplos de uso en los que esta herramienta permite optimizar tareas y mejorar la ejecución operativa de prácticas diarias que se dan en diferentes áreas de hoteles y cadenas.

Top 5 ejemplos de uso de Microsoft Copilot en cadenas hoteleras

1. Presupuestos y simulaciones financieras conversacionales

Microsoft Copilot permite transformar la forma en que los responsables financieros interactúan con sus datos.

Ya no es necesario navegar por menús complejos ni ejecutar múltiples informes: basta con preguntar en lenguaje natural «¿cuál es el impacto financiero si el coste energético sube un 12% el próximo trimestre en los hoteles del sur?» y recibir un análisis simulado con recomendaciones de ajuste.

Esta forma conversacional de análisis financiero redefine la productividad de los equipos corporativos.

2. Asistentes autónomos para compras predictivas

Más allá del análisis histórico, Microsoft Copilot puede actuar como un agente autónomo que identifica patrones de demanda por temporada, analiza precios dinámicos y lanza propuestas de pedido antes de que el inventario llegue a niveles críticos.

Este cambio de enfoque —de gestión reactiva a automatización anticipativa— mejora la eficiencia en cadenas con múltiples puntos de consumo y proveedores.

3. Gestión inteligente de crisis y reputación online

Gracias a su integración con herramientas de comunicación y CRM, Microsoft Copilot puede monitorizar menciones en redes, correos de queja o tickets de atención.

En situaciones de crisis (overbooking, incidencias operativas, etc.), puede sugerir y redactar respuestas empáticas, coordinar compensaciones automáticas y alertar a los responsables de marca. Su capacidad para comprender contexto, tono y urgencia reduce el riesgo reputacional.

4. Transformación del onboarding en experiencia inmersiva

Microsoft Copilot permite crear experiencias de incorporación personalizadas y multicanal para empleados nuevos. Por ejemplo, al integrar Teams, Word y SharePoint, se puede generar una ruta de aprendizaje con contenidos específicos para su rol, idioma y ubicación.

Pero va más allá: puede responder en tiempo real dudas del empleado, actuar como tutor virtual y ayudarle a completar procesos en los sistemas sin necesidad de formación previa intensiva.

5. Modelos de integración basados en lenguaje natural

Estamos viviendo el paso de las aplicaciones transaccionales a los agentes conversacionales. Como dijo Satya Nadella, CEO de Microsoft, en una reciente entrevista: «El software del futuro no se controlará con clics, sino con lenguaje».

Esto implica que muchos usuarios de perfil no técnico podrán consultar información operativa, modificar reservas o lanzar campañas directamente desde Teams o Outlook, simplemente escribiendo lo que necesitan. Esta accesibilidad redefine la curva de adopción tecnológica en toda la organización.

Cómo la IA está redefiniendo el futuro de la gestión hotelera

La inteligencia artificial está cambiando no solo lo que podemos hacer, sino cómo lo hacemos. Estamos entrando en una nueva era donde las interacciones entre humanos y software son cada vez más naturales, fluidas y productivas. El salto desde comandos e interfaces gráficas a preguntas en lenguaje natural representa una disrupción profunda, especialmente en sectores como la hostelería donde conviven perfiles muy distintos.

Además, la transición de sistemas basados en acciones a sistemas basados en intenciones (autónomos, proactivos y conversacionales) abre nuevas posibilidades para repensar los procesos clave: desde la toma de decisiones financieras hasta la experiencia del huésped o la colaboración entre departamentos.

Departamentos como housekeeping, mantenimiento o recepción podrán operar sin necesidad de interactuar con menús complejos o pantallas específicas. Un agente inteligente podrá interpretar una frase como «notifica a mantenimiento una fuga en la habitación 302» y accionar automáticamente el proceso en el sistema, asignando la tarea, registrándola y notificando al responsable. Lo mismo con solicitudes del huésped, cambios de estado de habitación o peticiones de material.

La democratización de la tecnología a través del lenguaje natural implica que cualquier empleado —independientemente de su formación digital— pueda participar activamente en la operación, reduciendo errores y acelerando la respuesta.

Adoptar soluciones como Microsoft Copilot no es una moda, es una decisión estratégica. No se trata solo de estar al día, sino de estar preparados para lo que viene. Las cadenas que lideren este cambio no solo serán más eficientes: serán más ágiles, más resilientes y estarán mejor posicionadas para crecer.

La clave no está solo en adoptar herramientas innovadoras, sino en elegir aquellas que estén diseñadas para evolucionar con tu organización. ¿Está tu cadena hotelera preparada para trabajar con asistentes que entienden el negocio y actúan por ti?

Jose Manuel Sola, Director de Innovación de Noray

Carla Mendez

Del “buscar en” al “pensar a través”: la disrupción digital que redefine Internet

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Artículo de opinión por: Álvaro Carrillo de Albornoz, director general de ITH

Hace apenas un año compartíamos una reflexión sobre un cambio profundo, y silencioso, en los hábitos digitales de millones de personas. Cambiar un hábito digital a escala global no es sencillo. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial generativa a través de aplicaciones como ChatGPT, Gemini o Perplexity está transformando, de manera progresiva pero irreversible, la forma en la que los usuarios interactúan con Internet.

Pasamos de “buscar en” Internet desde un teclado, a “conversar con” Internet desde un móvil, y cada vez más, a esperar una única respuesta relevante, no una lista de enlaces. Esta evolución no solo cambia la experiencia de usuario, sino que redefine la propia esencia de Internet: de ser una biblioteca infinita, se está convirtiendo en un asistente personal, inteligente y contextualizado, capaz de anticiparse y adaptarse a nuestras necesidades.

Una nueva capa por encima del buscador

En este nuevo escenario, la relevancia ya no se mide solo en SEO o SEM. Lo que empieza a contar es cómo aparecemos en las conversaciones con ChatGPT o Perplexity, no en los rankings de búsqueda tradicionales. Aquí es donde surge un nuevo concepto: Answer Engine Optimization (AEO). Se trata de optimizar la información para que los motores de respuesta con IA la seleccionen, interpreten y presenten como parte de sus respuestas.

Esto anticipa un cambio estructural: el nuevo “cliente” de Internet no es la persona, sino la inteligencia artificial. Las webs dejarán de brillar para el usuario final y empezarán a estar diseñadas para ser legibles, estructuradas y accionables por asistentes de IA. Nos enfrentamos a una Internet menos “humana” y más “inteligente”; menos B2C y más B2AI.

El sector hotelero y turístico no queda al margen de esta disrupción. Los viajeros ya no solo comparan precios o localizaciones en buscadores tradicionales; ahora, asistentes de inteligencia artificial son capaces de diseñar itinerarios personalizados, recomendar hoteles en función de preferencias individuales e incluso de realizar reservas directas. Para los hoteles, esto implica un cambio profundo en su relación con el cliente: el primer contacto ya no se produce en la web del establecimiento ni en una OTA, sino en la respuesta de un motor de IA. La visibilidad, la reputación digital y la capacidad de integrarse en este nuevo canal serán factores determinantes para la competitividad del sector en los próximos años.

Los asistentes se posicionan así como nuevos intermediarios entre el usuario final y el producto o servicio. ¿Acortan o alargan el canal? ¿Sustituirán a Google y Booking, o actuarán como una capa adicional? Lo cierto es que debemos empezar a definir nuevos modelos de interacción y de negocio, para mantener la sostenibilidad económica de esta nueva Internet.

Las piezas del futuro se están alineando

Los avances en inteligencia artificial no vienen solos. Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró en noviembre de 2024 que la Inteligencia Artificial General (AGI) , una IA con capacidades cognitivas similares a las humanas, podría lograrse en 2025, y que su desarrollo es “básicamente un problema de ingeniería”. En enero de 2025, en el blog de OpenAI, reafirmó que ya saben cómo construir esa AGI “tal como la hemos entendido tradicionalmente”.

Paralelamente, Elon Musk, con su empresa Neuralink, ha dado un paso de ciencia ficción hacia la realidad. En enero de 2024, se implantó con éxito el primer chip en el cerebro de Noland Arbaugh, una persona con tetraplejia que ahora puede interactuar con un ordenador mediante el pensamiento. Estamos asistiendo a los primeros pasos hacia una interfaz humano-máquina (BCI) funcional.

De “buscar” a “pensar” a través de Internet

Todo esto nos lleva a una conclusión inevitable: Internet está dejando de ser una herramienta externa para convertirse en una extensión cognitiva del ser humano. Hasta ahora, buscábamos en Internet. Hoy, ya conversamos con ella. Y mañana, pensaremos a través de ella.

Mientras Estados Unidos lidera con músculo tecnológico (Microsoft, Google, Amazon) y China desarrolla sus propias versiones (como DeepSeek), Europa parece asumir de nuevo el papel del regulador, corriendo el riesgo de llegar tarde a una transformación donde las economías de escala y el “first mover advantage” marcarán la diferencia.

Esto suena a ciencia ficción, pero no lo es. Ya lo estamos viendo. Estamos al inicio de una revolución digital profunda, y lo más apasionante es que somos testigos directos de su nacimiento. Una transformación digital, sí, pero que debería ser, ante todo, una transformación inteligente.

 

Sobre Álvaro Carrillo de Albornoz:

Es Ingeniero Aeronáutico de formación y Executive MBA por el Instituto de Empresa. Comenzó su carrera profesional en 1997 en el mundo de la consultoría aeronáutica, y aporta una visión global hacia la innovación y la tecnología tras 8 años en ENDESA en las direcciones de I+D+i y de Estrategia corporativa.

Desde el año 2008 dirige el Instituto Tecnológico Hotelero (ITH) como referente de la mejora de la competitividad del sector Hotelero mediante la Innovación y la Tecnología. Compagina esta labor con la de director de la Plataforma Tecnológica del Turismo, ThinkTur; presidente de la asociación eAPyme (para la transformación digital de pymes y autónomos) y como profesor asociado al área de estrategia del Instituto de Empresa.

 

Lucia de Pedro

Trazabilidad textil a medida: Resuinsa adapta el RFID a cada negocio

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Igual que un albornoz XXL no sirve para un spa infantil, un sistema RFID estándar no encaja en todas las operativas hoteleras o lavanderías. Resuinsa revoluciona la trazabilidad textil con un sistema hecho a medida: tres modelos escalables, diseñados para ajustarse perfectamente a cada establecimiento, según su volumen, necesidades y ritmo de trabajo.

Tras presentar a su Responsable de Textiles Inteligentes —el experto encargado de diseñar soluciones innovadoras que combinan tecnología y gestión textil— Resuinsa da un nuevo paso para responder a una pregunta clave: ¿qué necesita realmente cada negocio del RFID?

“El error es pensar que todos los hoteles o lavanderías operan igual. No es lo mismo mover 300 toallas en un solo edificio que gestionar 30.000 en cinco países. Y es justo ahí donde el RFID necesita estar bien implantado.”, explica Félix Martí, director general de Resuinsa.

Para entender mejor estas diferencias, desde Resuinsa detallan las necesidades específicas de cada tipo de cliente:

  • Lavanderías: Su prioridad es tener el control absoluto: saber qué entra, qué sale, evitar pérdidas y facturar con precisión quirúrgica. La trazabilidad empieza en el primer movimiento, no después.
  • Hoteles independientes o medianos: Buscan transparencia total con la lavandería, localizar cada prenda al detalle (por planta, zona o habitación) y adelantarse a problemas antes de que aparezcan.
  • Cadenas hoteleras o grupos multisede: Necesitan una visión panorámica e integrada, capaz de manejar miles de datos y sedes, para tomar decisiones basadas en información real, no en suposiciones. Aquí el software debe ser robusto y escalable, sin excusas.

Para dar respuesta a esta diversidad operativa, Resuinsa ha estructurado la trazabilidad RFID en tres modelos:

  • Modelo Básico: Perfecto para lavanderías y establecimientos pequeños que quieren gestionar entradas y salidas sin errores ni pérdidas.
  • Modelo Intermedio: Añade al Modelo Básico un control interno en el hotel: saber qué hay, dónde está y en qué estado se encuentra cada prenda.
  • Modelo Completo: Aquí se conecta todo: hotel, lavandería, fabricante y cliente final, con datos en tiempo real y trazabilidad 360º, todo en la nube y al alcance de un clic.

Cada cliente puede avanzar paso a paso, incorporando nuevas funcionalidades según su crecimiento. No hay soluciones cerradas. Hay soluciones inteligentes.

Garantía desde el origen

Uno de los diferenciales clave de Resuinsa está en que el 100 % de sus productos RFID salen de fábrica con el tag ya cosido, testeado y asignado al sistema. Esto evita errores, acelera la implantación y asegura fiabilidad desde el primer día, tal como explica Martí.

Resuinsa no solo fabrica textiles, sino que lidera su evolución. Fue pionera en implantar RFID en el sector y, gracias a su amplia experiencia, anticipa y previene posibles problemas antes de que ocurran. Sus tags duraderos y tecnología personalizada permiten ofrecer soluciones adaptadas a cada negocio, donde la eficiencia y la sostenibilidad son prioridades.

Hoy, controlar el textil dejó de ser un lujo para convertirse en una urgencia estratégica. Por eso, Resuinsa no solo proporciona tecnología avanzada, sino también tranquilidad, precisión y una visión de futuro para sus clientes.

Carla Mendez

Cómo marcar la diferencia en cadenas hoteleras con la ayuda de la tecnología

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Introducción

La industria hotelera ha experimentado una transformación profunda en la última década, impulsada por la digitalización, la globalización y la evolución de las expectativas del cliente.

Las grandes cadenas hoteleras se enfrentan a un entorno cada vez más competitivo, donde la diferenciación ya no depende solo de la ubicación o la marca, sino de la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y a las nuevas demandas de los huéspedes.

Factores como la sostenibilidad, la personalización del servicio, la gestión eficiente del talento y la necesidad de optimizar la rentabilidad han ganado protagonismo progresivamente. En este contexto, la tecnología ha dejado de ser un mero soporte operativo para convertirse en el motor que regula, compensa y optimiza todos los retos del sector, permitiendo a las cadenas hoteleras mejorar su competitividad, agilidad en la toma de decisiones, oferta de servicios y expansión estratégica.

En este artículo exploraremos las áreas clave donde la tecnología actúa como palanca para el crecimiento y la excelencia de las cadenas hoteleras, desde la gestión de datos hasta la eficiencia operativa y la escalabilidad del negocio.

Dato único: el eje estratégico de la gestión hotelera

En el corazón de cualquier cadena hotelera de éxito, reside una gestión inteligente y centralizada de los datos. Antes de abordar cualquier proceso de digitalización, es fundamental preguntarse qué información es realmente relevante a nivel estratégico para el negocio y cómo debe estructurarse en el CORE tecnológico.

La filosofía del “dato único” se ha consolidado como la base sobre la que se construye una gestión eficiente y fiable: disponer de una única fuente de verdad que alimente todos los sistemas y departamentos reduce errores, evita duplicidades y facilita la toma de decisiones informadas.

Por ejemplo, en el área financiera, la preocupación por la fiabilidad de los datos y la capacidad de anticipar riesgos es constante. Un CORE tecnológico robusto, permite automatizar la consolidación de información financiera de todos los establecimientos, generando informes en tiempo real y facilitando el control de objetivos y estrategias.

Por otro lado, en el área de compras, el acceso a datos centralizados permite comparar proveedores, optimizar costes y coordinarse con otros departamentos como el financiero, todo desde una única plataforma.

La clave está en realizar un análisis exhaustivo de las necesidades de la cadena y diseñar una arquitectura tecnológica que garantice la coherencia y la trazabilidad de la información en todo momento.

Eficiencia operativa: un engranaje coordinado en tiempo real

La eficiencia operativa es uno de los mayores retos para las cadenas hoteleras, donde la coordinación entre múltiples establecimientos y departamentos es esencial para mantener la calidad del servicio y la rentabilidad.

La tecnología ha permitido automatizar procesos críticos como la gestión de reservas, el check in y check out, la asignación de habitaciones o la facturación, liberando al personal de tareas repetitivas y minimizando los errores humanos.

¿Quieres ver un ejemplo concreto? En el área de compras, tradicionalmente, los directores de compras dedicaban horas a comparar precios de proveedores en diferentes hojas de cálculo, con el riesgo de descoordinación con el área financiera. Hoy, los sistemas integrados permiten unificar toda la información relevante, automatizar la actualización de precios y sincronizar datos en tiempo real con otros departamentos, lo que se traduce en un mayor control y optimización de costes. Además, herramientas de Business Intelligence permiten la visualización y manejo de datos e informes que ayudan en la toma de decisiones y en el análisis de procesos operativos, incluso de forma anticipada (predicciones), algo que marca la diferencia a nivel competitivo.

La digitalización de procesos puede aumentar la eficiencia operativa hasta en un 30% y mejorar la satisfacción del cliente en un 20%, según estudios recientes. La clave está en disponer de un ecosistema tecnológico que permita a cada responsable de área acceder a la información que necesita en tiempo real y tomar decisiones ágiles y fundamentadas.

Expansión estratégica: tecnología como palanca de escalabilidad

Una vez consolidada la base tecnológica y operativa, las cadenas hoteleras pueden abordar procesos de expansión con mayor seguridad, agilidad y precisión. La unificación y calidad de los datos en el CORE tecnológico permite identificar oportunidades de crecimiento, analizar tendencias y evaluar la rentabilidad de nuevas ubicaciones o segmentos de mercado con un menor margen de error.

La tecnología no solo facilita el análisis previo a la expansión, sino que también simplifica la incorporación de nuevos establecimientos al ecosistema de la cadena. Al contar con una metodología de trabajo y sistemas integrados, la puesta en marcha de nuevos hoteles es más ágil y eficiente, aprovechando las referencias y aprendizajes de otros establecimientos del grupo.

Además, la escalabilidad de las soluciones tecnológicas modernas —especialmente aquellas basadas en la nube— permite adaptar rápidamente los recursos a las necesidades de cada momento, garantizando la continuidad operativa y la seguridad de la información.

CORE tecnológico: la columna vertebral de las cadenas hoteleras

La tecnología debe concebirse como la columna vertebral del negocio hotelero, no solo como un conjunto de herramientas aisladas, sino como un socio estratégico que acompaña a la cadena en cada etapa de su desarrollo.

La interconectividad entre los distintos sistemas —facilitada por APIs y plataformas cloud— garantiza que los datos fluyan de manera segura y eficiente, permitiendo una visión global y actualizada del negocio.

Es imprescindible sustentarse en un CORE tecnológico robusto integre de manera nativa áreas de extrema relevancia, como las finanzas, evitando la fragmentación y asegurando la coherencia de la información. Esto es fundamental para escalar el negocio, garantizar integraciones seguras con nuevas soluciones y maximizar el valor de los datos en la toma de decisiones.

Tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y los sistemas de personalización avanzada están revolucionando la experiencia del huésped y la eficiencia operativa, pero solo pueden desplegar todo su potencial sobre una base tecnológica sólida y flexible.

Conclusión

La transformación tecnológica no es un fin en sí mismo, sino un medio para alcanzar los objetivos estratégicos del negocio hotelero.

Analizar en profundidad las necesidades de la cadena y elegir herramientas robustas, confiables y alineadas con la visión corporativa es clave para garantizar la competitividad, la escalabilidad y la excelencia operativa a largo plazo.

La pregunta final que debemos hacernos es: ¿estamos realmente aprovechando todo el potencial de la tecnología para optimizar la gestión y el crecimiento de nuestra cadena hotelera?

La respuesta marcará la diferencia entre liderar el sector o quedarse atrás en un entorno cada vez más exigente y digitalizado.

Por:  Álvaro Muñoz , Director Comercial de Noray

Carla Mendez

Madrid: Motor de la rentabilidad turística en España

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La Comunidad de Madrid consolida en 2024 su posición como uno de los destinos turísticos más dinámicos y rentables del país, alcanzando cifras históricas en actividad turística y demostrando que es posible avanzar hacia un modelo de crecimiento sostenible, rentable y estable en el tiempo. Su desempeño no solo impulsa la economía regional, sino que también ejerce una influencia decisiva en la transformación del turismo a nivel nacional, aportando valor económico, empleo estable y una creciente competitividad internacional.

Una aportación decisiva al turismo nacional

A pesar de que el turismo representa el 8,6% del PIB madrileño —una cifra inferior al peso que tiene en otras regiones más especializadas— su valor absoluto supera los 25.000 millones de euros, lo que supera a regiones turísticas tradicionales como Canarias. Esto pone de manifiesto la solidez y diversificación de la economía regional, al tiempo que confirma que la Comunidad de Madrid es un actor clave en el ecosistema turístico español.

En 2023, la actividad turística generó 8.571 millones de euros en recaudación fiscal para la Comunidad, lo que representa el 8,2% del total regional. Esta cifra refleja la relevancia del sector no solo como motor económico, sino como fuente de ingresos públicos que permiten seguir desarrollando infraestructuras, servicios y políticas sociales.

Crecimiento rentable y sostenido

En un contexto de recuperación y transformación del sector turístico tras la pandemia, Madrid ha sabido posicionarse como uno de los destinos que mejor ha sabido convertir el crecimiento en rentabilidad. En 2024, los turistas internacionales dejaron en España un total de 126.143 millones de euros, un 16% más que el año anterior. De ese incremento, el 16% se debe a turistas llegados a la Comunidad de Madrid, que generaron 2.778 millones de euros adicionales. Solo Andalucía contribuyó en mayor medida al crecimiento nacional.

La Comunidad de Madrid ha logrado una de las mejores ratios de rentabilidad turística del país: el diferencial entre el crecimiento en llegadas y el incremento del gasto fue de 8,4 puntos porcentuales, superando ampliamente la media nacional (5,9 puntos) y situándose por delante de regiones tradicionalmente turísticas como Baleares (7,1 puntos), Canarias (3,3) o Cataluña (2,1). Esta eficiencia en la generación de valor por visitante refleja un modelo turístico más sofisticado, menos dependiente del volumen y más orientado a la calidad.

Un pilar del empleo turístico nacional

La Comunidad de Madrid emplea de forma directa a cerca de 250.000 personas en el sector turístico, lo que representa el 13% del empleo turístico total de España. Este dato cobra aún mayor importancia si tenemos en cuenta que Madrid destaca por la estabilidad de su empleo turístico, menos afectado por la estacionalidad que caracteriza al modelo de sol y playa. Por ejemplo, en enero de 2025, un mes tradicionalmente débil para el turismo, el 14,7% de los empleos turísticos del país estaban en Madrid.

Este carácter estable y desestacionalizado convierte al turismo madrileño en un modelo de referencia para otros destinos que buscan alinear el crecimiento del sector con la mejora de las condiciones laborales y la sostenibilidad social.

Madrid, ejemplo de una nueva visión del turismo

Con una aportación al PIB turístico nacional del 11,8% del total español— y un crecimiento sostenido en gasto, empleo y recaudación, Madrid se posiciona como uno de los destinos más competitivos del país. Su ejemplo demuestra que es posible construir un modelo turístico rentable, estable, atractivo para los viajeros internacionales y respetuoso con los recursos locales.

Desde el Instituto Tecnológico Hotelero (ITH), celebramos y apoyamos esta evolución hacia un turismo más inteligente, alineado con los valores de innovación, sostenibilidad y calidad que definen el futuro del sector. La Comunidad de Madrid no solo es un gran destino: es, también, un gran referente.