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Galicia reúne a profesionales turísticos para debatir sobre tecnología y comercialización turística

Madrid, 28-03-2015.- La búsqueda de la autenticidad y de las experiencias únicas y novedosas junto con los profundos cambios que la tecnología ha introducido tanto en la gestión de destinos turísticos como en la planificación y reserva de los viajes han centrado buena parte del II Encuentro Clúster Turismo de Galicia, que se celebró el pasado 17 de marzo en el Auditorio Mar de Vigo en el que se dieron cita más de 300 representantes del sector turístico. Entre los objetivos de la jornada desde el clúster gallego destacan la necesidad de conocer y mejorar la captación de nuevos flujos de visitantes a Galicia, que aúna todo lo que los nuevos viajeros demandan de un destino, según destacaron los ponentes.

En el II Encuentro Clúster de Turismo de Galicia se destacó la necesidad de trabajar conjuntamente, sector y administraciones unidos, en la promoción y consolidación del destino Galicia aprovechando la tendencia positiva actual de crecimiento. Bajo el título #Jornada5M, que también le sirvió como hastag, arrancó la mañana con las intervenciones de los expertos Mady Keup y Raúl García, que abordaron la necesidad de implementar las nuevas tecnologías para mejorar las experiencias del viajero, que sea personalizada y auténtica.

Los mercados británicos, alemán y estadounidense centraron la primera de las mesas redondas de la jornada, que contaron con la participación de los responsables de las Oficinas de Turismo de España en Londres, Frankfurt y Chicago.

ITH explicó diferentes iniciativas tecnológicas

Bajo el título “Objetivo 5 millones: Retos y oportunidades de la comercialización y tecnología del Destino Galicia“, la jornada finalizó con la participación del director de Desarrollo de Negocios y Nuevas Tecnologías de Segittur, Enrique Lancis y con una mesa redonda en la que se abordó de forma práctica la aplicación de las nuevas tecnologías para la mejora de la comercialización turística con la participación de representantes de empresas punteras como Beonprice, la empresa española de referencia del revenue management, el channel manager ParityRate o del Instituto Tecnológico Hotelero, cuya responsable de Innovación, Patricia Miralles ofreció ejemplos concretos de tecnologías que ya están al servicio de las empresas y que permiten conocer más al cliente y aproximarse más a sus gustos y necesidades, destacando las iniciativas de SmartVel, The Hotels Network, HotelYou, Criteo, etc. En esta mesa se puso de manifiesto cómo se ha modificado en muy pocos años el funcionamiento de la comercialización de la oferta turística en la que el uso del big data y la consolidación del uso del channel manager, que permite reunir la información de cientos de agentes que cambian sus ofertas de hospedaje on y off line minuto a minuto, es fundamental.

Así también lo destacaron en la inauguración tanto la directora de Turismo de Galicia, Nava Castro, que incidió en el incremento de la cifra de viajeros y en las potencialidades de Galicia como la presidenta de la Diputación, Carmela Silva, y el alcalde de Vigo, Abel Caballero que junto con el presidente del Clúster Turismo de Galicia, Francisco González, y el presidente de Segittur, Antonio López de Ávila, fueron los encargados de inaugurar esta jornada, en la que se dieron cita más de 350 profesionales del sector turístico gallego.

 

La próxima fase de la experiencia del cliente: Inteligencia Artificial

La aplicación comercial de la inteligencia artificial comienza implantarse, pero, ¿cómo puede afectar al sector turístico?, ¿a qué nuevas preguntas debemos dar respuesta?

«Yo he visto cosas que vosotros no creeríais: atacar naves en llamas más allá de Orión. He visto rayos C brillar en la oscuridad cerca de la Puerta de Tannhäuser. Todos esos momentos se perderán en el tiempo, como lágrimas en la lluvia. Es hora de morir» dice el replicante Roy Batty antes de fallecer en la película Blade Runner.

Aparte del spoiler para quien no haya visto la película de Ridley Scott, esta famosa frase expresa el paso por el que los robots de la categoría a la que pertenece Roy llegan a tomar consciencia de sí mismos y desarrollan el deseo tan humano como es no morir. En este caso, Roy se resiste a la fecha de caducidad para la que ha sido programado y lucha por seguir disfrutando de la oportunidad de vivir.

Lejos estamos de esta situación, sin embargo, muchos han sido los robots con autoconsciencia protagonistas de películas, como Terminator o recientemente Her. Nos encontramos en la fase de la inteligencia artificial o computing coginitive.

Aunque Terminator o siquiera un ciborg sean aún fantasía, ya se han dado los primeros pasos para que los robots conscientes de su propia existencia lleguen a ser una realidad. A finales del siglo XX, se presentó ante el mundo Deep Blue, una máquina capaz de ganar una partida de ajedrez al campeón mundial en ese momento, Gary Kasparov. Sin embargo, pocas fueron las aplicaciones comerciales de Deep Blue, cayendo en el olvido, al menos de las noticias tecnológicas. El potencial de la inteligencia artificial volvió a estar sobre la mesa hace unos años tras la presentación de Watson, el mayor proyecto actual de inteligencia artificial del mundo, liderado por IBM.

Pero ¿cómo funciona la inteligencia artificial?, ¿qué le diferencia, por ejemplo, del comportamiento predictivo de Google? La inteligencia artificial utiliza el lenguaje natural y sigue dos líneas de trabajo: programación de ontologías y machine learning.

Las ontologías informáticas son la herramienta que permite la aplicación del lenguaje natural por parte de los robots. El término ontología procede del ámbito de la filosofía, en concreto, de la metafísica, y se refiere al “ser del ser”, es decir, a aquello que constituye una cosa dada. Las ontologías informáticas consisten en que los ordenadores sepan tanto qué es cada concepto como qué no es, en eso consiste la diferencia del lenguaje natural frente a la búsqueda semántica utilizada, por ejemplo, por Google. Es decir, el ordenador sabe que si tecleamos o pronunciamos la palabra “vacaciones” es porque estamos planificando una estancia en un destino y así, no mostrará los resultados de una web donde aparezca la película Vacaciones en Roma o simplemente el cartel de “cerrado por vacaciones”, como ocurre con frecuencia en los buscadores semánticos, cuanto más cuanto más detallados son las palabras de búsqueda.

La otra herramienta utilizada por la inteligencia artificial es el machine learning o aprendizaje automático, una técnica por la cual un robot puede aprender y a partir de ahí, articular respuestas. El conocimiento se produce por la generación y desarrollo de algoritmos y patrones derivados del comportamiento de los usuarios y que el robot pueda, de esta forma, anticiparse a sus problemas o necesidades.

En la actualidad, la inteligencia artificial se ha comenzado a aplicar en campos como la medicina o la defensa, o campos con usos comerciales como la inversión de capitales o el turismo. Dentro del turismo, las iniciativas se dirigen a optimizar la satisfacción de las necesidades del usuario. Por el uso del lenguaje natural los robots son capaces de identificar las preferencias del potencial cliente, tanto lo escrito como lo no escrito, y de ofrecerle el producto turístico, ya sea un destino o un hotel o una actividad, que más se ajuste a estas preferencias. Mediante la técnica de machine learning los robots pueden afinar su conocimiento del cliente potencial, en especial en el campo de lo no expresado, en base al comportamiento del usuario en internet.

Uno de los ejemplos que utiliza inteligencia artificial es Wayblazer, basado en Watson, y que ayuda a hoteles, compañías aéreas o destinos a ofrecer sus propuestas con el máximo de personalización a sus clientes. En España, se encuentra HotelYou, un buscador de hoteles basado en inteligencia artificial en el que los clientes pueden expresar sus necesidades, por extrañas o exigentes que sean, y la plataforma les ofrece aquellos hoteles que cubren estas necesidades. Otro ejemplo es la web de turismo de Austin, la capital de Texas, la cual utiliza la inteligencia artificial de Watson y persigue proporcionar la información con la mayor personalización posible a potenciales turistas y organizadores de eventos.

Como vemos, las aplicaciones en el sector turístico aún son incipientes, pero lo que es seguro es que a partir de 2016 la aplicación de la inteligencia artificial explotará. De momento, tiene una barrera importante, las iniciativas actuales se encuentran aisladas ya que se llega a ellas por los buscadores, y de momento, los buscadores aún no han adoptado la inteligencia artificial ni el lenguaje natural. Su adopción puede significar la próxima revolución de internet.

¿Cuándo conviviremos con robots autoconscientes? Es difícil de decir, pero antes de dar próximos pasos quizá sería conveniente fijar las fronteras de este desarrollo. Stephen Hawking o Elon Musk, grandes defensores de la tecnología, también son partidarios de acotar su utilización ya que no fijar límites podría suponer el fin de la especie humana. Para evitar terminators y replicantes quizá deberíamos retomar a Isaac Asimov y sus tres leyes de la robótica, que se resumían en que los robots siempre debían obedecer y proteger al ser humano.

Como en tantos otros momentos de la historia, el debate no se debería centrar en la conveniencia de la tecnología sino en su utilización, pero eso es otra historia, como diría C3PO, el droide de protocolo de Star Wars, “a veces no comprendo el comportamiento humano”.

En cualquier caso, como hemos visto, la implantación de la inteligencia artificial en el ámbito comercial puede traer consigo múltiples aplicaciones, nuevos modelos de negocio y mejor experiencia del cliente en el sector turístico.

 

Fernando Ruiz Diezma
Jefe de Proyectos del Área de Nuevas Tecnologías
Instituto Tecnológico Hotelero 
@fruizdiezma

ITH Y HOTELYOU SE UNEN PARA INVESTIGAR EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA COMERCIALIZACIÓN HOTELERA

Se trata de un proyecto de innovación en búsqueda semántica y machine learning

Madrid, 27-10-2015.- HotelYou es un proyecto de innovación en búsqueda semántica y machine learning que desarrolla un equipo de ingenieros y expertos en marketing digital y turismo desde “Parque Científico de Madrid”. Con el objetivo de optimizar su aplicación en el sector hotelero, la empresa ha cerrado un acuerdo de colaboración con el Instituto Tecnológico Hotelero (ITH).

Con esta iniciativa aspiran a convertirse en un «buscador inteligente de hoteles», una plataforma para establecimientos y usuarios que muestra resultados personalizados a los potenciales clientes ahorrándoles tiempo, entre otras cosas, porque solo tienen que decir lo que necesitan “a su manera”. Para HotelYou cada hotel posee unas particularidades y matices que lo convierten en idóneo para un determinado cliente y situación. “Los hoteles se perciben a través de las necesidades y experiencias de nuestros usuarios, aprendiendo de ellas para acercarles en cada caso su hotel ideal”, explica Sonia Pacheco, socia de HotelYou.

HotelYou nace con el objetivo de atender aquellas necesidades de alojamiento de los usuarios que, aunque cotidianas, no encuentran respuestas satisfactorias en los motores de búsqueda actuales, demasiado “rígidos”. El sector turístico y, en particular, el hotelero, están plenamente integrados en la vida digital de las personas por medio de plataformas web basadas en una tecnología informática que, en la mayor parte de los casos, sin embargo, no incorpora la inteligencia artificial, sin que los usuarios (tanto hoteles como clientes) puedan verse beneficiados al respecto.

La integración de la inteligencia artificial en el proceso de búsqueda de hotel es lo que HotelYou quiere que les diferencie de otras plataformas, ¿cómo? Por una parte, procesando el lenguaje natural de las personas, con un doble objetivo: comprender las necesidades reales de los usuarios, con todos sus matices, permitiéndoles expresar sus consultas en términos flexibles y más cercanos a su modelo mental y esto se hace con tecnología semántica, “Procesamiento de Lenguaje Natural” y, por otro lado, analizando las características de los usuarios para inferir aquellas preferencias que no se hallan explícitamente en sus consultas. ¿Cómo se hace esto? Dotando al sistema de un marco autoaprendizaje (machine learning) que va aprendiendo de sus resultados, por lo que va acotando inteligentemente las búsquedas y, por tanto,mostrando resultados más relevantes.

El procesamiento de lenguaje natural y el machine learning provocan que HotelYou tome en cuenta por primera vez los gustos y necesidades reales de los clientes a la hora de realizar búsquedas de hotel, además de elevar y poner en valor los atributos y servicios de cada hotel, pudiendo ser éstos elegidos no necesariamente y exclusivamente por el criterio precio.

En definitiva, HotelYou desarrolla un buscador que personaliza las búsquedas de acuerdo al perfil único de los usuarios, permitiendo que se muestren solo aquellos resultados que son relevantes versus los resultados abundantes (calidad versus cantidad) al contrario de lo que viene sucediendo hoy en día con los buscadores online tradicionales.