Cloudbeds presenta capacidades avanzadas de inteligencia de ingresos y marketing de huéspedes impulsadas por el modelo fundacional de IA, Signals

• La tecnología de IA causal ampliada procesa 4000 millones de puntos de datos por hora para ofrecer una precisión de predicción de hasta el 95 % y experiencias personalizadas para los huéspedes.

(23 de septiembre de 2025 – San Diego, California) – Cloudbeds, la plataforma impulsada por IA que fomenta el crecimiento hotelero, ha anunciado hoy capacidades avanzadas de inteligencia de ingresos y marketing para huéspedes a través de Signals, el primer modelo fundacional de IA del sector hotelero diseñado específicamente para hoteles. Basadas en una innovadora tecnología de IA causal que procesa 4000 millones de puntos de datos por hora, estas nuevas funciones revolucionan la gestión de ingresos y el marketing de huéspedes al entender las relaciones de causa y efecto entre las distintas fuerzas del mercado, en lugar de simples correlaciones.

Estas capacidades específicas abordan los retos críticos del sector, ya que los hoteles se enfrentan a plazos de reserva cada vez más cortos, mercados contraídos y el colapso de los métodos de previsión tradicionales. La COVID-19 ha transformado radicalmente la gestión de ingresos al invalidar la fiabilidad de los datos históricos, mientras que el auge de los «viajes de venganza» tras la pandemia está disminuyendo. Los métodos de previsión tradicionales tienen dificultades para alcanzar índices de precisión de entre el 50 % y el 70 %, lo que deja a los hoteleros sin la precisión necesaria para tomar decisiones óptimas.

«La IA definirá el futuro de la hotelería, pero solo si realmente entiende el sector», afirma Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds. «Signals es el primer modelo fundacional creado con y para hoteleros, entrenado con miles de millones de señales reales de reservas, huéspedes y mercado. Predice la demanda, pero mejor aún: la explica. Por primera vez en este sector, convertimos los datos en inteligencia, en un activo para toda la organización que ayuda a los hoteles a tomar decisiones más rápidas y mejores, con una precisión en la que finalmente pueden confiar».

Tecnología innovadora de IA causal

A diferencia de los sistemas tradicionales de IA que se basan en correlaciones, Signals utiliza IA causal para modelar las relaciones de causa y efecto entre diferentes señales del mercado. Este enfoque innovador permite a los hoteleros entender el verdadero impacto de cambiar las tarifas, lanzar campañas de marketing o responder a anuncios de eventos. El sistema procesa diversos flujos de datos, incluyendo tarifas de la competencia, feeds de eventos, patrones climáticos y comportamientos de reserva, para ofrecer información práctica.

La tecnología exclusiva de la plataforma, denominada «superficie temporal de datos de reservas», utiliza simultáneamente ambas dimensiones de los datos de reservas para entender los días, y proyecta en dos dimensiones para una mayor precisión. Esta innovación, pionera en el sector, permite a Signals alcanzar una precisión de previsión de hasta el 95 % en periodos de 90 días, destacando especialmente en el crítico periodo de siete días de reservas.

Los resultados reales impulsan el crecimiento de los ingresos

El hotel Mercure Paddington, uno de los primeros en adoptar esta tecnología, demuestra el impacto transformador de Signals. Este establecimiento, que opera en el competitivo mercado del centro de Londres, con plazos de reserva exigentes y una variada combinación de segmentos, lleva más de un año utilizando Signals para obtener información sobre ingresos en sus estrategias de ingresos y marketing.

Durante el difícil mes de enero, Signals permitió realizar campañas de correo electrónico específicas y ajustes estratégicos de tarifas que dieron resultados notables:

• Ocupación hotelera: 93 % frente al promedio de la competencia del 64 %.
• RevPAR: 120 £ frente al promedio de la competencia de 79 £.
• Superó al mercado gracias a envíos de correo segmentados y a una estrategia de tarifas basada en datos.

Experiencias personalizadas para los huéspedes a gran escala

Más allá de la optimización de los ingresos, Signals permite a los hoteles ofrecer experiencias hiperpersonalizadas a los huéspedes desde el primer contacto hasta después de su estancia. El sistema analiza el comportamiento, las preferencias y los patrones de reserva de los huéspedes para crear contenidos, ofertas y comunicaciones personalizados que resuenen en cada viajero.

El caso práctico de Bespoke Hotels ilustra este poder de personalización. Partiendo de cero datos de huéspedes tras adquirir 40 propiedades, el grupo utilizó Signals para recopilar información de los clientes a través de la integración de Wi-Fi y crear campañas de marketing personalizadas basadas en segmentos de clientes (costeros, rurales, estacionales). La IA causal identificó las brechas de demanda, determinó el momento óptimo para las reservas y generó contenido relevante, logrando un millón de libras esterlinas en ingresos en un año a través de un marketing por correo electrónico dirigido con tasas de apertura del 20 % para campañas altamente segmentadas.

Ventaja del modelo de base

Signals aborda una brecha crítica en el panorama de la IA: mientras que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT tienen datos limitados específicamente del sector hotelero (solo el 0,004 %), Cloudbeds lleva más de una década recopilando y estructurando datos hoteleros, rompiendo los silos entre la gestión de ingresos, el marketing, las operaciones y la experiencia de los huéspedes.

Entre sus principales diferenciadores destacan:

• Primer modelo básico diseñado específicamente para el sector hotelero.
• 4000 millones de puntos de datos procesados cada hora.
• Marco de IA causal que modela relaciones causales reales.
• Integración de datos de ingresos y marketing para obtener información unificada.
• Tratamiento de datos hoteleros y tecnología de superficie temporal patentados.

Signals sirve como la fundación de IA que impulsa toda la plataforma Cloudbeds, extendiéndose más allá de la inteligencia de ingresos para transformar el análisis de sentimiento de los huéspedes, la categorización de reseñas, la optimización del marketing digital y las capacidades de búsqueda empresarial. La tecnología permite realizar consultas en lenguaje natural en todas las operaciones hoteleras y descubre patrones a partir de fuentes de datos tanto estructuradas como no estructuradas.

La plataforma Cloudbeds permite a los hoteles aprovechar oportunidades de ingresos no explotadas mediante una mayor visibilidad en el mercado, la predicción de la demanda y la interacción personalizada con los huéspedes, al tiempo que automatiza procesos que antes requerían un análisis manual.

«Los hoteles están atravesando un cambio fundamental en el que los enfoques tradicionales están fallando», afirma Amit Popat, director de Machine Learning en Cloudbeds. «Signals representa el tipo de innovación que necesita el sector: tecnología que no solo proporciona datos, sino que ofrece información accionable que permite a los hoteleros tomar decisiones instantáneas con confianza».

Sobre Cloudbeds

Cloudbeds es el único motor de crecimiento inteligente de la hotelería: una plataforma unificada en la que confían los hoteleros más ambiciosos del mundo en 150 países. Construida para desafiar los límites de las arquitecturas tecnológicas obsoletas, Cloudbeds conecta las operaciones, los ingresos, la distribución y la experiencia del huésped en un sistema potente e intuitivo. En su núcleo está Signals, el primer modelo fundacional de IA de la hotelería, que otorga a los hoteleros el poder de anticipar la demanda, ejecutar operaciones más inteligentes y crear experiencias de huéspedes más personales y rentables a gran escala.

Fundada en 2012, Cloudbeds ha obtenido los máximos honores del Hotel Tech Report (Mejor PMS, Sistema de gestión hotelera y Channel Manager, 2021-2025), los World Travel Awards (Mejor proveedor de soluciones PMS hoteleras del mundo, 2022) y el Deloitte’s Technology Fast 500 (2024).